모집단과 표본의 관계 | Statistics Playbook

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엑셀로 배우는 기초 통계

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챕터 1 - 확률변수와 표본 개념잡기

확률변수 직접 만들어 보기
공정한 동전 만들기
조절버튼이 달려있는 확률변수
모집단과 표본의 관계

챕터 2 - 데이터 시각화 도구들

파이차트 그리기
히스토그램 그리기
줄기-잎 그래프 그리기
산점도 그리기 part 1
산점도 그리기 part 2

챕터 3 - 데이터의 중심을 잡아내는 지표

데이터의 중심을 잡아내는 평균과 중앙값
평균과 중앙값의 차이, 분포의 모양
엑셀의 콤보차트를 사용한 시각화

챕터 4 - 데이터의 퍼짐을 잡아내는 지표

데이터의 퍼짐을 잡아내는 IQR
5가지 숫자요약 방법과 상자그림에 대하여
표본 분산은 어떻게 데이터의 퍼짐을 잡아낼까?
표본 분산 계산하기 엑셀 연습

챕터 5 - 확률변수 파헤치기

확률변수 특징 시각화하기
확률변수의 기댓값
확률변수 기댓값 시각화하기
표본 평균과 확률변수의 기댓값과의 관계
확률변수의 분산과 표준편차
엑셀의 offset과 countif
대수의 법칙 시각화

챕터 6 - 통계 추정 기반 다지기

독립사건과 독립인 확률변수들
확률변수를 더한다는 의미
중심극한정리의 이해
정규분포 이해하기
정규분포에서 확률구하기

챕터 7 - 통계적 추정 첫걸음

모평균의 추정 과정 이해하기
모평균의 추정 엑셀 실습
95% 신뢰구간 뜻 이해하기
모비율에 대한 추정 과정 이해하기

챕터 8 - 통계적 검정 첫걸음

통계 관련 검정 용어 이해하기
P-Value의 뜻 이해하기
통계적으로 유의하다는 의미
통계검정 과정 엑셀 실습
기각역에 대한 이해
표본 분산을 n-1로 나누는 이유 이해하기
t 분포와 t 검정

회귀분석 및 엑셀 실무 특강

회귀분석 기초다지기

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