[주요 프로젝트 경력]

• 세종 스마트시티 AI 데이터허브 구축 프로젝트
• LG유플러스 차세대 Data Lake 구축 프로젝트
• LG전자 Data Lake 구축 프로젝트

[주요 강의 경력]

• 한이음 ICT 멘토(2020~현재)
• 멀티캠퍼스 데이터사이언스 멘토(2022. 9)

왜 Airflow 인가요? 📖

Airflow는 복잡한 계산 작업을 정의, 스케줄링하고 모니터링하는 데 사용되며, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스 분야에서 주로 활용됩니다.

• Airbnb에서 개발한 Airflow는 현재 스케줄링, 워크플로우 도구의 표준이 되었으며, 확장성이 넓어 일반적으로 스케줄링과 파이프라인 작성 도구로 많이 사용합니다. 특히, 회사의 데이터 엔지니어링 팀에서 많이 사용하는 도구입니다.
• 즉, 데이터 엔지니어가 되고 싶다면, 꼭 알아야되는 프로그램이죠!

수강 대상🙆‍♀️

• 데이터 분석 모델링 후 파이프 라인 구성 방법을 알고 싶은 분
• 데이터 엔지니어로 성장하길 원하는 분
• Airflow를 더 깊이 있게 이해하고 싶은 분

강의를 통한 성장📈

• Airflow의 다양한 오퍼레이터, 센서, 템플릿, Hook 등을 활용하는 방법을 직접 경험하게 되어, 실무적인 스킬이 향상됩니다.
• 복잡한 워크플로우를 자동화하고, 관리하는 방법을 배워 업무 효율을 극대화할 수 있습니다.
• Airflow를 이용한 다양한 환경(WSL, Docker 등)에서의 작업 능력을 갖추게 됩니다.
• 메신저 연동, 모니터링, RShiny 등 실제 업무에 가까운 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 쌓을 수 있게 됩니다.
  
  

강의 특징 ✨

강사님의 다년간의 프로젝트 경험을 토대로, Airflow를 실무에서 어떻게 적용하고, 데이터 파이프라인을 어떻게 최적화하는지에 대한 실질적인 방법론을 가르칩니다.

• 직접 VScode 안에서 같이 코드를 짜보며 실제 Hands-on 방식으로 수업을 진행합니다.
• 58개 이상의 실습 DAG 파일을 통하여 다양한 실습을 통해 이론적인 내용뿐만 아니라 실질적인 스킬까지 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 실제 업무에 가까운 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 구성되었습니다.

예상 질문 Q&A 💬

Q. 실습 환경과 사양은 어떻게 되나요?

A. 수업 실습 환경 OS는 Windows 입니다. (Windows 10 이상 권장) 또한, 자신의 노트북 사양이 최소 CPU 4 core 이상, Memory 8GB이상, Disk는 10GB 이상이 되는지 체크해주세요!

Q. 실습 파일은 다운 받을 수 있나요?

A. 실습 파일은 강사님의 깃허브에서 모두 다운 받으실 수 있습니다.

• https://github.com/hjkim-sun/airflow
  

Q. 실습 난이도는 어느정도 일까요?

A. 초반에는 파이썬의 기본적인 문법만 알아도 이해할 수 있으나, 후반부로 갈수록 난이도는 조금 어려울 수 있습니다. 파이썬의 클래스, 상속과 같은 개념을 알면 도움이 됩니다. 그렇지만 걱정마세요! 실습 내용은 충분히 설명드리고 진행합니다.